01
ONE ORIGIN
单一起点
一个带有自养倾向的生产者型始祖细胞。没有初始族群，也没有预设阵营；生态从一个个体开始扩张。
OPEN-ENDED ARTIFICIAL LIFE / 001
从一枚细胞， 演化出一个世界。
Group and Evolve 是一个从单一生产者细胞出发的人工生命实验。六维基因、微型神经网络、在线学习与两两遗传距离，共同决定每个个体如何移动、繁殖、靠近或攻击。
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- ORIGIN
- 01单一起点
- GENOME
- 06性状基因
- POLICY
- 60→24→3神经策略
- THRESHOLD
- 0.16默认近缘阈值
LIVE CULTURE
FIELD / 001
ONE ORIGIN
NO PRESET GROUPS
NO PRESET GROUPS
GENOME
06
POLICY
60 → 24 → 3
COLOR
GENOTYPE DERIVED
每对个体独立计算遗传距离
d ≤ τ · NO ATTACK
颜色是基因的连续表型，不是身份标签
CORE MECHANISM / 02
没有预设的族群，
只有基因与关系。
实验不告诉生物谁是自己人。颜色、关系与冲突，都必须从六个性状基因和每个时间步的交互中长出来。
02
GENOTYPE
六维基因
攻击伤害、攻击收益、质量、自然增能、繁殖阈值与成功率。每一代都在继承中发生小幅变异。
03
PHENOTYPE COLOR
基因决定的颜色
颜色是六维基因的连续函数。相似基因呈现相近色相，不存在按族群分配的颜色，也不存在离散换色。
04
PAIRWISE DISTANCE
两两遗传距离
每对个体独立计算遗传距离。距离不超过阈值的一对互不攻击；越过阈值，才获得攻击资格。
05
NEURAL POLICY
微型神经策略
前方邻居、自身状态与遗传亲和信号进入 60 → 24 → 3 网络，输出推进力与是否尝试攻击。
06
DUAL LEARNING
两个时间尺度的学习
生命内由 Actor-Critic 实时更新突触；世代间继承网络权重和基因，再由变异与选择继续塑造。
EVOLUTION LOOP / 03
一次循环，就是一次选择。
没有中心导演。每个个体只看见眼前的一小块世界，按照自己的网络和基因行动；整个生态从这些局部决定中浮现。
生 SPAWN
能量达到阈值后，个体尝试分裂。生产者始祖以较低的繁殖成功率开始扩张。
变 MUTATE
子代继承父代基因与当前神经网络权重，再按全局进化速率产生连续变异。
学 LEARN
力与攻击意图由网络实时采样；掠食收益、受伤、繁殖和死亡反过来更新策略。
择 SELECT
两两遗传距离决定攻击是否被允许，生命值与寿命决定谁留下。规则始终相同，结果从不重复。
OBSERVATION WINDOW / 04
拨快时间，
让规则长出生态。
运行、暂停、单步推进，或在 0.5× 到 20× 之间改变时间。点开任意个体，查看它的六维基因、神经网络激活和当前视野里的近缘与远缘关系。
- 01实时种群、平均世代与基因多样性
- 02个体神经网络、在线学习与价值估计
- 03两两遗传距离与首次跨阈值冲突
- 04固定种子复现，或重新播种开始新实验
进入实验 ↗
A SMALL RULE, A LARGE WORLD
没有族群。没有预设阵营。
只有基因，和每一对基因之间的距离。
颜色由基因计算，关系按个体对实时判定。每个局部决定的叠加，最终成为一场没有剧本的演化。
FIELD NOTES / 05
你可能会问
颜色不同的个体，一定属于不同群体吗？
不。颜色是六维基因的连续表型，基因越接近颜色越接近；颜色从不参与攻击判定。两名颜色不同的个体也可能仍处于近缘阈值之内。
为什么近缘个体不会互相攻击？
每次攻击都会重新比较攻击者和候选目标的遗传距离。若距离不超过近缘阈值，候选目标会被直接排除；超过阈值才解锁攻击资格，随后仍由该个体的神经网络决定是否真的出手。
神经网络和进化是什么关系？
它们是两个时间尺度。个体在生命中通过 Actor-Critic 在线更新权重；子代复制父代当前权重后，再发生遗传变异。后天学习与先天遗传同时参与下一轮选择。
20× 速度会一直是 20× 吗？
高倍率是目标时间倍率。个体数量较多时，实时仿真和在线学习会受设备性能限制；界面会尽可能推进时间。可以降低倍率、暂停在线学习或重新播种来获得更流畅的观察。
BEGIN WITH ONE CELL